index - FAYOL / DEMO : Décision en Entreprise : Modélisation, Optimisation

Vous êtes dans l'environnement HAL* propre au  Département Génie mathématique et industriel,
de l'Institut Henri Fayol de l'École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne.

Les publications du département sont consultables par année, par type de publication, ou par auteur.

 

Le département Génie Mathématique et Industriel vise à proposer des méthodes quantitatives d’évaluation de la performance globale des entreprises et de leurs produits. Il rassemble des compétences allant des mathématiques appliquées au génie industriel. Le département organise régulièrement des séminaires portants sur ses axes de recherche.

Les principaux verrous scientifiques auxquels s’adresse le département sont :

La résolution de problèmes combinatoires et / ou non linéaires impliquant des critères contradictoires,
La prise en compte de l’incertitude sous toutes ses formes,
L’analyse statistique de gros volumes de données.

 

La proximité avec l’industrie et les décideurs est assurée grâce la chaire industrielle « Oquaido » spécialisée en mathématiques appliquées.

Appartenance académique

 

Nombre de références bibliographiques

1 095

Documents avec texte intégral

340

Statistiques

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Mots clefs

Buffer allocation Optimisation Branch and bound Robustness Design and reconfiguration of manufacturing systems Genetic algorithm Heuristiques Expected improvement Line Balancing Distributed simulation Global Optimization Uncertainty Dynamic programming Imperfect production Sequencing Assembly Incertitude Energy Efficiency Computational complexity Disassembly Bootstrap Lot-sizing DDMRP Integer Linear Programming Gaussian process models EGO Interpolation Kriging Expertise Lagrangian relaxation Heuristics Sustainability Supply chain Gaussian Processes Reconfigurable manufacturing systems Assembly line balancing Scalability Planification Bayesian Optimization Inequality constraints Inventory control Métaheuristiques Bayesian optimization FPTAS Computer experiments Identification Transfer line design Coordination Scheduling Assembly systems Ergonomics RKHS Complexity Design Robust optimization Estimation Multi-objective optimization Krigeage Optimization Simulation Manufacturing systems Modelling Aide à la décision Additive Models Global optimization Gaussian process regression Combinatorial optimization Line balancing Sensitivity analysis Multi-agent systems Programmation stochastique Inverse method Decision-making Reconfiguration Stochastic programming Gaussian processes Dimension Reduction Modélisation Model risk Planning Industry 40 Design of experiments Forecasting Ordonnancement Mixed integer programming Processus gaussiens Supply planning Graph theory Decomposition Production planning and scheduling Gaussian process Parallel machines Optimisation combinatoire Metaheuristics Parallel operations AIDE A LA DECISION Integer linear programming Machining transfer lines Evolutionary optimization Random lead times

 


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