Leveraging Labeled and Unlabeled Data for Consistent Fair Binary Classification - Probabilités et statistiques Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Leveraging Labeled and Unlabeled Data for Consistent Fair Binary Classification

Fichier principal
Vignette du fichier
main.pdf (1.15 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-02150662 , version 1 (07-06-2019)
hal-02150662 , version 2 (03-02-2020)

Identifiants

Citer

Evgenii Chzhen, Christophe Denis, Mohamed Hebiri, Luca Oneto, Massimiliano Pontil. Leveraging Labeled and Unlabeled Data for Consistent Fair Binary Classification. NeurIPS 2019 - 33th Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2019, Vancouver, Canada. ⟨hal-02150662v1⟩
200 Consultations
346 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More