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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
845
Nombre de notices
845
Derniers dépôts
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Guanghui Fu, Lucia Nichelli, Dario Herran, Romain Valabregue, Agusti Alentorn, et al.. Comparing foundation models and nnU-Net for segmentation of primary brain lymphoma on clinical routine post-contrast T1-weighted MRI. SPIE Image Processing, SPIE, Feb 2025, San diego (Californie), United States. ⟨hal-04447318v4⟩
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Mots clés
Robotics
Curvature penalization
Classification
Alzheimer's Disease
Self-supervised learning
Large language models
Reinforcement learning
Computational social choice
Multiple sclerosis
Algorithms
Natural language processing
Whole slide images
Representation learning
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Magnetic resonance imaging
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Literature
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Wavelets
Mixture models
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LLMs
Exoplanet detection
RNA localization
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Artificial intelligence
Robustness
FOS Mathematics
Variational autoencoder
Deep generative models
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Reproducibility
Online learning
Ensemble learning
Data visualization
Machine Learning
Language acquisition
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Apprentissage profond
Segmentation
Clinical data warehouse
Clustering
Longitudinal data
Phylodynamics
Computer Vision
Computational pathology
Data imputation
Evaluation
Context aware machine translation
Computational modeling
Loss function
Electronic health records
Image processing
Interpretability
Cross-validation
Prediction
Dementia
Graph alignment
Alzheimer’s disease
Kernel methods
Image synthesis
BERT
Transfer learning
Computer Vision and Pattern Recognition csCV
Vision par ordinateur
Deformable models
Apprentissage automatique
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Brain
Direct access
Neural networks
Validation
Shared task
MT
Functional connectivity
Brain MRI
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Riemannian geometry
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Alzheimer's disease
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Portrait quality assessment
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