Shipborne Global Navigation Satellite Systems for Offshore Atmospheric Water Vapor Monitoring
Système Mondial de Navigation par Satellite Embarqué sur Porteur Marin pour l’Observation de la Vapeur d’Eau Atmosphérique en Mer
Résumé
Global Navigation Satellite System (GNSS) has unfolded as a ground-based atmosphere monitoring tool. Some studies aiming to compensate for the lack of atmosphere sensing above the oceans began to apply this method to shipborne GNSS antennas. The undertaken work through this thesis put forward processing automation of longlasting shipborne GNSS antenna datasets. To this end, we first established a processing strategy suitable for shipborne GNSS datasets by testing several processing configurations on actual and simulated data. The estimates are analyzed to provide a best-suited processing configuration for water vapor retrieval at sea. We applied the recommended optimal strategy to the long-lasting dataset processing of the campaigns from the French Oceanographic Fleet between 2015 and 2022. We compared the extracted precipitable water vapor to external datasets before assessing their potential use in climate studies. This automated processing strategy adapted to routine measurements could lead to a numerical weather prediction application.
Le Système de Navigation Mondial par Satellite (GNSS) s’est peu à peu imposé comme outil de mesure atmosphérique, au service de l’étude du climat et de la prévision météorologique à terre. Afin de pallier le manque d’observation de la vapeur d’eau atmosphérique en mer, différentes études l’ont appliqué à des antennes GNSS embarquées sur porteur marin. Les travaux de recherche menés durant cette thèse proposent une automatisation du traitement de données GNSS d’antennes embarquées sur porteur marin, appliquée à des données acquises sur une longue période. Pour cela, nous établissons une stratégiede traitement adaptée aux données GNSS d’antennes embarquées en mer, en appliquant différentes configurations de traitement des données réelles et simulées. Les solutions estimées sont évaluées afin de recommander une stratégie adaptée à l’estimation de vapeur d’eau en mer.La configuration optimale retenue est utilisée pour post-traiter les jeux de données binaires acquis lors des campagnes océanographiques effectuées entre 2015 et 2022 par la Flotte Océanographique Française. La vapeur d’eau précipitable ainsi extraite est évaluée par comparaison à d’autres sources de données, puis une étude approfondie du résultat est présentée afin d’en montrer l’apport pour l’étude du climat. L’adaptation de ce traitement à du temps réel pourrait permettre d’utiliser ces données pour la prévision météorologique.
| Origine | Version validée par le jury (STAR) |
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